原标题：从数据生态到自动驾驶 中国汽车迎来新考试

中青报·中青网见习记者 王志远

7月5日-7月7日，2023中国汽车论坛以“新期间 新职责 新动能——助力成立当代化产业体系”为主题，在上海嘉定召开。针对行业热门、难点、痛点，2023中国汽车论坛缔造了系列关联议题，业内东说念主士共聚一堂，进行全面而长远的磋议与交流。

本年是中国汽车工业70周年。经过多年蚁集，中国汽车产业从弱到强，从伴随到引颈，面前正处于转型升级、高质料发展的要津阶段。

在动力立异、交通环保、科技创新、产业安全、扩大内需和新时期高水平绽放等一系列高质料发展的新方针下，汽车产业濒临要紧机遇和挑战。站在新起原上，汽车产业怎样统筹发展和安全，怎样锻长板、补短板、强基础，怎样全面赞助产业体系当代化水平，成为汽车照管部门、行业、企业等共同面对的中枢课题。

在要紧关隘期，深度研判新地点、新机遇，直面行业新挑战，共商汽车产业高质料发展和汽车强国大计，是每届中国汽车论坛的要紧任务。7月5日-7月7日，2023中国汽车论坛以“新期间 新职责 新动能——助力成立当代化产业体系”为主题，在上海嘉定召开。针对行业热门、难点、痛点，2023中国汽车论坛缔造了系列关联议题，业内东说念主士共聚一堂，进行全面而长远的磋议与交流。

中国汽车工业协会常务副会长兼书记长付炳锋暗示，中国汽车产业正处于向电动化、智能化转型升级的新发延期，亦然迈向高质料发展的要津阶段，产业不休进取破损，获得了一些收货，但在产业发展进程中也走漏馅一些难点、短板和挑战。

一是要津技艺创新智商不彊，产业链短板酿成制约，逆全球化趋势加重，制造业全球单干体系风险逐渐显现；二是产业转型下产能多余及对抗衡问题进一步突显；三是市集领域不休扩大与资源保险的矛盾有潜在制约风险，需要有恃毋恐，提前布局。

奇偶分析：排列三最近3期奇偶比为2:1、2:1、2:1，奇偶类型开出：偶奇奇、奇偶奇、奇奇偶，本期预计偶数号码热出，关注奇偶比1：2，看好奇偶类型：偶奇偶。

奖号类型判断：近7次奇奇偶与小小大开出之后，下期组三出现5次，组六出现9次，其中组六走势活跃，本期重点关注组六。另外，重号开出比例较高，本期防再出，参考号码8。

在他看来，这些问题是产业转型协调进程中的势必时势，服气昔时在国度和行业共同竭力下，会得到积极的推动和惩处。

智能网联汽车期间，保险数据生态安全是重心

面前，跟着数字化发展和转型的不休长远，以互联网为代表的新一代信息技艺与九行八业杀青了深度交融，对经济社会发展的支撑作用愈发突显。其中，横空出世的智能网联汽车产业已成为“互联网+”经济的代表性产业。

与此同期，面向车联网行业的数据治理问题和数据安全风险日益隆起，协调蚁集和数据安全，促进汽车数据合规有用哄骗，已成为协调车主用户安全、保险行业数据安全以及护航智能网联汽车产业焕发发展的势必要求。

蚁集安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮。如安在数字化转型的期间布景下，杀青数据治理的安全与发展合作并进，恰是汽车产业网联化转型濒临的一大挑战；而打造安全、高效、合规、焕发的数据生态，就成为了进一步长远股东智能网联汽车产业发展的要紧支撑。

针对当下数据运动顽固、安全性难保险、缺少模范应用体系、交易价值不解晰等痛点，与会大师和企业代表长远磋议了汽车数据产业昔时发展趋势、数据期间下的交易化落地模式等，以推动汽车数据产业握续发展。

在上海纯真车检测认证技艺谋划中心有限公司数据安全专揽赵梓健看来，汽车既是数据的分娩方，亦然数据的使用方，智能网联汽车期间把数据安全拔到了新高度。“企业当今愈发醉心数据的应用和数据的驱动，数据成为了一个要紧的分娩要素，以及企业的要紧计策钞票。”

一方面，传统汽车的功能相对单一，数据安全的照管比拟容易落实。而智能网联汽车功能华贵，照管繁难，波及了多半的系统，数据传输链路也相对复杂，数据需要全生命周期保护，以及波及家具计议、研发等法子。

另一方面，传统汽车因为不太波及智能化的问题，是以无须蚁集多半的用户数据，传统汽车的安全风险更偏向于物理安全和技艺破绽。智能网联汽车为了劳动于自动驾驶以及智能化的发展，可能会蚁集到车外的东说念主脸、车牌，以及车内言语等多半信息，会产生更严重的数据安全问题。

数据安全合规检测和体系成立不单是是企业吹法螺法律律例的要求，更要紧的是，企业作念到了这些，不错赢得用户的信任，切实保险用户的职权，更好地推动智能网联汽车技艺的创新和特出。然而，智能网联汽车技艺的快速迭代，使得安全保护不一定能跟得上技艺的发展，新技艺可能会激发新的安全风险。

因此，赵梓健忽视三点倡议：一是加强行业协同，共同搪塞数据安全的要求；二是企业应该在数据安全技艺方面加大研发力度，况兼加速融入到智能网联汽车的技艺体系当中；三是政府和行业协会加强监督疏导，建树关联的法律律例和纪律，确保行业的健康发展。

就“新地点下数据安全合规体系成立”的话题，蔚来汽车科技有限公司数据安全与治理部总监冯侦查共享了我方的不雅点。他以为，按照技艺驱动或按照行业律例的要求去杀青的时间，数据安全合规的难点梗概有三点：一吵嘴结构化数据的保护；二是数据风险面很宽、很广；三是全球化合规老本高。

冯侦查暗示：“在新地点下，仍是有许多路、许多空间需要跟行业同仁，甚而供应链的荆棘游全部去惩处。另外，全球合规挑战大，数据安全场景复杂，咱们的纪律仍是要进一步加速落地和完善，车企也兴盛孝敬我方的力量。”

正如上海市通讯照管局互联网照管处张胤所说，在智能网联汽车期间，独一醉心关联纪律体系成立，保险蚁集数据安全，加强数据合规高效哄骗，促进数据生态成立，才智真确杀青产业行稳致远。

张胤暗示：“但愿全行业能长远贯彻落实‘制造强国’和‘蚁集强国’计策想想，将‘以安全保发展，以发展促安全’的理念贯彻到肤浅分娩计较照管中去，竭力构建安全、踏实、焕发的智能网联汽车产业发展环境，为‘制造强国’和‘蚁集强国’成立作出应有的孝敬。”

探索中国决策实施旅途，自动驾驶发展进入新阶段

在6月21日举行的国务院新闻办公室政策例行吹风会上，工业和信息化部副部长辛国斌暗示，将着手智能网联汽车准入和开拔通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，支握有条目的自动驾驶，即L3级及更高等别自动驾驶功能交易化应用。

在业内东说念主士看来，L3级自动驾驶的交易化应用，或将为处于困局中的高阶自动驾驶行业注入新的活力，高阶自动驾驶有望迎来改动。

在2023中国汽车论坛上，重庆长安汽车股份有限公司首席大师李伟以为，L3级及以上自动驾驶发展受阻，行业对昔时自动驾驶怎样发展堕入大论争，存在纯视觉与感至友融、重舆图与轻舆图、数据驱动与常识驱动、单车智能与车路协同、跨越式与渐进式、通用化与专用化六正途线之争。

李伟暗示，在纯视觉与感至友融道路之争中，环境感知的昔时容貌是交融感知系统。“纯录像头关于光照不及、杂光影响、不常见物体、恶劣天气等场景易出现感知失效，够不上全环境感知智商，多传感器交融不错阐发不同传感器之间的互补效应，快速惩处问题。”

“虽然，多传感器交融也不是无搁置硬件‘堆料’。在技艺特出的驱动下，在吹法螺感知要求的同期，还要不休追求更低的老本，以此打造愈加精益化、有生命力的硬件决策，相宜大范围实施搭载。”李伟补充说。

跟着算法智商+数据闭环智商赞助，“录像头为主+必要传感器辅助（如4D毫米波）”的交融决策，既不错吹法螺全场景自动驾驶需求，老本也相对最优，或将是昔时多传感器交融的主力容貌。

日前，一些车企和自动驾驶技艺决策供应商纷纷表态不再依赖高精舆图发展高阶自动驾驶。李伟相通以为，企业可领域产业化的昔时容貌是轻舆图决策。

他暗示，“重舆图”属于递加式参加，“轻舆图”属于摊销式参加。重舆图道路前期高速+少许城市数据采购老本不高，后期随城市扩张，采购老本激增，长久还存在舆图鲜度不及、粉饰不及等问题；轻舆图道路前期研发参加高，酿成领域后，单元老本可大幅度摊销。

奇瑞汽车股份有限公司副总司理、大卓智能科技有限公司总司理谷俊丽则暗示，自动驾驶的发展面前来讲，笃定仍是以技艺为驱动，然而它达到的方针笃定不是技艺的宣传和教师，而是一切要追念家具的价值，追念到以用户驱动为主导要素的市集化竞争中来。

“怎样用老本可控的技艺，作念老本可控的家具，提供最好的用户体验，同期在高阶自动驾驶的发展上，能够吹法螺政策的需求，这可能是需要大家共同想考和推动的一个标的。”谷俊丽教唆说。

“庞杂汽车企业要强练内功，加强体制创新，赞助家具性量，提供高品性劳动，共同联袂协调考究市集环境中国注册球员要求，为汽车产业高质料发展作出更大孝敬。”工业和信息化部装备工业一司一级巡查员苗长兴说。